msソフトウェア

SCiLS™实验室

ブルカーのFLEXシリーズやmrmなど,主要な質量分析メーカーの質量分析イメージングデータを解析するための世界最先端のソフトウェアです。

デ,タを知識に変える

1のソフトウェアで分析と可視化

ハ▪▪ラ▪▪ト

msソフトウェア

SCiLS™实验室

簡便性
主要なブルカの装置と他の主要な質量分析メカのデタをすべてサポトします。
可視化
2dおよび3dの可視化により,製薬,医療,工業研究における多数のアプリケ,。
解析
次世代の機械学習アルゴリズムによる高度な処理と解析。
統合
MALDI分雷竞技怎么下载子药物成像仪,rapifleX MALDI tissuetype,およびtimsTOF flexからのSpatialOMxワ,クフロ,に不可欠。

特長

SCiLS实验室

msメジングデタ解析用ソフトウェア

ブルカーのソフトウェアを使用することで,MALDIイメージングデータの統計解析がこれまでになく簡単になりました。

基本の可視化と処理

  • オン画像とスペクトルを瞬時に可視化
  • 数多くの可視化オプション
  • 使いやすい計算ル

高度な処理と分析
  • 事実上サ▪▪ズ無制限のデ▪▪タセットのための高度な機械学習アルゴリズム
  • 識別可能なm/zマカを明らかにするための比較分析
  • 相関するm/z値の発見のための共局在化解析
  • 空間セグメンテ,ションによる顕著な特徴の自動アノテ,ション
  • 基礎となるトレンドを抽出するための成分分析
  • 臨床試験および前臨床試験における領域の特徴付けのための複数のアノテ,ション
  • ラベルフリ,サンプルの分類のための分類モデル
  • msメジングデタの絶対定量
  • 組織ベースのSpatialOMxワークフローをサポートし,組織内の検出された化合物の分布を可視化

利用可能
  • 三次元モデルの構築·可視化·解析
SCiLS实验室は質量分析イメージングデータから新たな洞察を導き出すためのツールとして業界で選ばれています。科学および産業界で使用されているこのソフトウェアは,分析および可視化の新しい基準を設定し,日々の作業を簡素化して研究成果を向上させます。


システム要件
以下のシステム要件に該当します。

  • ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪
  • 微软Windows 7 64ビットまたはMicrosoft Windows 64ビットオペレーティングシステム
  • 32 gb RAM
  • Sata iiiソリッドステトドラブ(ssd)
  • フルhdディスプレep (1920×1080)
  • OpenGL 3.2をサポ,トするグラフィックスカ,ド
SSDはSCiLS™Labのファ▪▪ルをホストするために必要があります。推奨されるシステムを改善する最善の方法は,RAMの増設とSATA三世SSDのRAID0構成です。その後,SSD。

利点

SCiLS实验室

世界をリドする質量分析メジング分析ソフトウェア

SCiLS Lab™は,ブルカ,のFlexシリ,ズmrmなどを含む主要な質量分析メーカーからのデータに加え,オープンなimzMLフォーマットで提供されるデータセットを統合します。

複数のサンプルの比較分析を2dと3dの両方で可視化することができ,医薬品開発組織分解バオマカ研究,免疫組織化学を補完するトランスレーショナルな病理学研究など,多くのアプリケーションを可能にします。

SCiLS实验室™のMSI定量化ワークフローは,組織から直接標的分子を簡単に定量することを可能にします。SCiLS™实验室はMetaboScape®のSpatialOMxワークフローと統合し,アノテーションされた検出成分(代謝物,脂質,糖鎖)のMALDI分子組織イメージを可視化します。

timsTOF fleXイオンモビリティデータについて,SCiLS实验室はモビリティ画像を表示することができ,CCSを考慮したデータ解釈を可能にします。

アプリケ,ション

SCiLS实验室

タンパク質から低分子までのラベルフリ分子メジング質量分析


SCiLS™Labは,1以上のMaldiメジングデタセットの解析に使用することができます。複数のデ、タセットをロ、ドし、タ、ル状に空間的に整列させることができます。事実上サイズ無制限のデータセットの組成を可視化し,詳細な解釈のために統計的に分析することができます。また,SCiLS™实验室は連続した2 dデータセットからの3 d MALDIイメージングデータの構築,および3 d MALDIイメージングデータの可視化と解析に使用することができます。

非転移性小脳腫瘍を含む49の矢状マウス脳切片の3D再構成における3の異なるm/z値の分布。
SCiLS实验室による統計解析:実測したメタデータに応じてサンプルを自動的にグループ化——組織タイピングやバイオマーカー発見のための機械学習手法を用いた分類と予測を行います。


臨床病理学における大規模コホ,トサンプル
先駆的なバオマカ研究では,識別@ @オンの発見は手動で行うか,カスタムスクリプトを使用して行われていました。バイオマーカー研究では分析すべきサンプル数が膨大なため,手動でのデータ分析は時間がかかり,エラーが発生しやすいです。SCiLS实验室では、病態生理学的変化を識別する特徴的なスペクトルの自動解明を簡単に行うことができるようになりました。SCiLS Labは、ワンクリックですべてのイオンが異なる生物学的状態をどの程度識別しているかを自動的に定量化します。結果として得られた新規バイオマーカー候補のリストは、その後の分析のために簡単にエクスポートすることができます。

SCiLS™Labのパワフルなデタマニング機能をご覧ください。

全身▪▪メ▪▪ジング
2006年に実施された先駆的な研究において,全身MALDIイメージングは,方法論だけでなく計算の側面にも挑戦しました。全身組織切片内の薬物および代謝物の分布を可視化するために,商用,学術用,およびカスタムのさまざまなソフトウェアを使用して,いくつかの手動データ処理が実行されました。

現在では,何百万ものスペクトルからなるデータセットのすべての処理が,1つのソフトウェアを使用して実行できるようになりました。SCiLS™实验室は、1つの解析ファイルへの複数のデータセット登録から、スペクトルの前処理、包括的な統計解析まで、データ解析のワークフロー全体を提供します。

創薬やDMPK / PDのためのラベルフリーのターゲットイメージングと分布マッピング:低運用コストと高特異性——薬物と代謝物の分布を区別し,ターゲット化合物を定量化し,組織学と統合します。

ウェビナ

お客様の声


“SCiLS™实验室を使用することで,私たちのチームは手動での比較にかかる無限とも言える時間を節約することができました。このユニクな機能は,私たが待望んでいたものでした。”

丽塔·卡萨东特,博士,Proteopath Gmb