Lipidomics

Lipidomics是研究细胞脂质在生物系统的通路和网络。Lipidomics研究的结构和功能完整的脂质(lipidome)在一个特定的细胞与其他细胞或生物以及它们的交互组件。

分析和识别的脂质

分析和识别的脂质

Lipidomics

lipidome被定义为在一个细胞,完成血脂组织或生物,即所有脂类的子集。许多代谢疾病涉及脂质作为复杂的细胞过程充实监管机构对lipidomics越来越浓的兴趣研究。主要目的是发现疾病的生物标志物特征,为内部或外部扰动或标记。

在lipidomics研究,自信的识别脂质是至关重要的。这个注释的脂质可以要求由于大量的结构性变化。使用力量的timsTOF fleX技术,脂质可以广泛使用LC-PASEF给分子式和链组合为特征和空间分布有关使用SpatialOMx组织雷竞技怎么下载®工作流。

4 d-lipidomics™工作流解决这些挑战的一个完整的解决方案,通过提供独特的好处:

  • 收购LC-PASEF timsTOF Pro或数据timsTOF fleX
  • 高速采集PASEF导致> 10 x MS / MS在单个运行
  • 清洁MS / MS谱使用现代艺术博物馆(移动抵消质量一致)去除等压干扰
  • 数据处理和注释MetaboScape®SCiLS™或两个ESI & MALDI成像数据
  • 基于规则的脂质注释程序使脂类物种的鉴定依据Lipidomics标准计划的指导方针
  • 验证的注释CCSPredict,进而增加注释的信心通过预测CCS值基于结构
  • 直观的4 d可视化调查脂质作业工具的使用CCS和保留时间知道Kendrick质量缺陷(KMD)阴谋
  • LipidBlast1最大支持,Lipidomics图书馆包括> 550000脂质结构包含CCS的价值观
[1]Tsugawa H。自然生物技术,等。2020年,https://doi.org/10.1038/s41587 - 020 - 0531 - 2
脂质类(LC)注释工具可以避免的风险在注释和简化了脂质特征的自动识别通过使用选定的分裂规则。

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仅供研究使用。不用于临床诊断程序。