Lipidomics
脂质组学是研究生物系统中细胞脂质的途径和网络。脂质组学研究的是特定细胞或生物体中整套脂质(脂质组)的结构和功能，以及它们与其他细胞成分的相互作用。
脂质谱分析和鉴定
Lipidomics
脂质组被定义为细胞、组织或有机体内的完整脂质谱，即所有脂质的子集。许多代谢疾病都涉及到脂质作为复杂细胞过程的调节因子，这证实了脂质组学研究日益增长的兴趣。主要目的是发现疾病特征的生物标志物，或作为内部或外部扰动的标记。
在脂质组学研究中，脂质的准确鉴定是至关重要的。由于大量的结构变化，这种脂质的注释可能是苛刻的。使用布鲁克的timsTOF fleX技术，脂质可以广泛表征，使用LC-PASEF给出分子式和链组成，并使用SpatialOMx与组织的空间分布联系起来雷竞技怎么下载®工作流。
4D-Lipidomics™工作流程通过提供独特的优势，在完整的解决方案中解决了这些挑战:
- 在timsTOF Pro上获取LC-PASEF数据timsTOF fleX
- PASEF的高采集速度使单次运行的MS/MS提高了10倍
- 更清洁的MS/MS光谱使用MOMA(迁移率偏移质量对准)，以消除等压干扰
- 中的数据处理和注释MetaboScape®和SCiLS™或ESI和MALDI成像数据
- 基于规则的脂质注释例程能够根据脂质组学标准倡议指南识别脂质种类
- CCSPredict对注释的验证，通过基于结构预测CCS值，进一步提高了对注释的置信度
- 使用CCS和Kendrick质量缺陷(KMD)图对脂质分配工具进行直观的4D可视化研究
- LipidBlast1支持，最大的脂质组学库，包括bbbb55万个含有CCS值的脂质结构
[10]田川，等。2020，自然生物技术，https://doi.org/10.1038/s41587-020-0531-2
脂类(LC)标注工具避免了过度标注的风险，通过选择碎片规则简化了脂类特征的自动识别。
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文学的房间
仅供研究使用。不用于临床诊断程序。