生物制剂高阶结构
评估结构高阶累积量的一个完整的蛋白质/抗体在生理上相关的缓冲区。小,但是相关的累积量的变化检测在原子分辨率。
突出了
真正的累积量
评估所有方面(小学,中学,第三,和第四纪)的累积量。
原子分辨率
小但相关累积量的变化可以发现使用1 d剖面,遥相呼应,冲洗液和/或PCA。这些方法突出光谱差异,可分配给一个地区的蛋白质。
生理条件下
核磁共振方法最近被收购增强使完整的分子的研究(150 kDa)在生理状态下的天然丰度。
最新一代的核磁共振仪器,结合新开发的核磁共振采集方法,意味着完整的分子,包括抗体(150 kDa),可以在天然丰度特征,制定缓冲或其他生理相关条件。批次之间的差异是通过比较发现一批的光谱与参考,从而允许快速的通过/失败的决策。
特性
特性
简单的收购:最新一代的核磁共振仪器提供高光谱分辨率和高灵敏度。当结合收购新开发的核磁共振方法,这使得研究完整的分子,包括抗体(150 kDa)在制定缓冲天然丰度或其他生理状态下。
简单分析:易于使用的NMR分析软件也让这个解决方案可以non-NMR专家。
- 相似度评价:发表和接受的方法是可用的
o概要1 d
o PCA -无监督化学计量学
o多元统计模型构建和距离计算
o反射光谱差异的——简单的表示
冲洗液o -代表峰位置的变化。 - 矩阵分析批次的比较
- 集成解决方案:数据和结果有关,使任何观察到的光谱差异的原因(s)程度。
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峰位置和振幅的变化与结构变化相关。结合化学位移偏差(CCSD)追踪个别峰值变化,总结成一个高质量的因素,并指出个体差异。
PCA距离计算不仅可以用来量化阶级差异,而且距离一个类和一个光谱。距离可以显示为数字和情节的影响。
对于科学家来说,使用快1 d NMR实验来评估“居屋,1 d轮廓搜索小光谱之间的区别。批次比较矩阵分析,所有光谱比较,显示相似的统计数据,可视化情节的盒子。个人视觉比较的结果通过光谱的叠加,拓展,指纹谱。
PCA分析:统计类之间的差异的光谱原因可以显示光谱。
主成分分析(PCA),一个多元统计方法,强调差异的数据集。这种无监督的方法使批次使用的比较1 d和2 d核磁共振谱。批次之间的差异可以表示为一个号码。当结合光谱数据差异的原因,这种方法使深刻的结构性的见解
《(简单高阶结构的相似性)比较了光谱点态。两个光谱之间的线性回归分析评估相似。个人残差,使用热的颜色显示地图上的光谱,强调差异光谱。
应用程序
应用程序
软件
软件
Mnova BioHOS软件功能
- 易于使用的NMR分析软件使得这个解决方案能够被non-NMR专家
- 相似度评估。发表和接受的方法是可用的
-概要1 d
- PCA -无监督化学计量学
——多元统计模型构建和距离计算
——《光谱差异的简单表示
-孔代表峰位置的变化 - 矩阵分析批次的比较
- 集成解决方案:数据和结果有关,给有关的潜在原因(s)观察到光谱的差异。
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法比奥·布洛尼博士,默克公司,意大利罗马
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