生物制剂高阶结构
评估生理相关缓冲液中完整蛋白/抗体的高阶结构(HOS)。在原子分辨率下检测到HOS中微小但相关的变化。
Основныемоменты
真正的累积量
评估居屋计划的所有方面(第一、第二、第三和第四)。
原子分辨率
使用1D PROFILE、ECHOS、CCSD和/或PCA可以检测到HOS中微小但相关的变化。这些方法都突出了光谱差异，可以分配到蛋白质中的一个区域。
生理条件下
核磁共振采集方法最近得到了增强，可以在生理相关条件下研究自然丰度下的完整分子(150 kDa)。
最新一代核磁共振仪器，结合新开发的核磁共振采集方法，意味着完整的分子，包括抗体(150 kDa)，可以在天然丰度、配方缓冲液或其他生理相关条件下进行表征。批次之间的差异是通过将批次的频谱与参考进行比较来检测的，从而允许快速做出通过/失败的决策。
Особенности
特性
简单的收购:最新一代的核磁共振仪器提供了高光谱分辨率和高灵敏度。当与新开发的NMR采集方法相结合时，可以研究完整的分子，包括在配方缓冲液或其他生理相关条件下自然丰度的抗体(150 kDa)。
简单分析:易于使用的核磁共振分析软件也使这个解决方案可用于非核磁共振专家。
- 相似度评估:可用已发表和已接受的方法
o剖面1D
o PCA -无监督化学计量学
o多元统计模型建立及距离计算
o ECHOS -光谱差异的简单表示
o CCSD -代表峰值位置的移动。 - 批次比较的矩阵分析
- 集成解决方案:数据和结果相关联，能够确定任何观测到的光谱差异的原因。
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峰值位置和振幅的变化与结构变化有关。综合化学位移偏差(CCSD)跟踪个体峰值变化，将其总结为一个质量因子，并指出个体差异。
PCA距离计算不仅可以量化类别差异，还可以量化类别与频谱之间的距离。距离可以用数字和影响图表示。
对于科学家来说，使用快速1D NMR实验来评估HOS, 1D PROFILE搜索光谱之间的微小差异。通过矩阵分析进行批与批的比较，比较所有的光谱，显示相似性统计，通过箱形图可视化。通过提供叠加光谱、加宽光谱和指纹光谱，对结果进行单独的可视化比较。
PCA分析:类别之间统计差异的光谱原因可以与光谱一起显示。
主成分分析(PCA)是一种多元统计方法，突出显示数据集中的方差。这种无监督的方法可以使用1D或2D NMR光谱进行批次比较。批次之间的差异可以用一个数字表示。当与导致差异的光谱数据相结合时，这种方法能够揭示深刻的结构见解
ECHOS(易比较的高阶结构)比较谱点。两光谱之间的线性回归分析评价相似性。个别残差，在光谱上方使用热色图显示，突出光谱之间的差异。
Применения
应用程序
Программноеобеспечение
软件
Mnova BioHOS软件功能
- 易于使用的核磁共振分析软件使这个解决方案可访问非核磁共振专家
- 相似度评估。已发布和接受的方法是可用的
-剖面1d
- PCA -无监督化学计量学
-多元统计模型的建立和距离计算
- ECHOS -光谱差异的简单表示
- CCSD -表示峰值位置的变化 - 批次比较的矩阵分析
- 综合解决方案:将数据和结果联系起来，深入了解观测到的光谱差异的潜在原因。
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